Dans ce cours, les étudiants découvriront les méthodes d'optimisation stochastique permettant de résoudre des problèmes d'optimisation globale. L'optimisation globale est une branche des mathématiques appliquées axée sur la recherche d'un minimum ou maximum global d'une fonction sur toutes les valeurs possibles d'entrée.
Les méthodes d'optimisation stochastique sont des méthodes d'optimisation qui génèrent et utilisent des variables aléatoires dans le processus de recherche de la solution pour accélérer la recherche. De plus, le caractère aléatoire injecté peut permettre à la méthode d'échapper à un optimum local et éventuellement d'approcher un optimum global.
- Professeur référent: DELAHAYE Daniel